中介分析可用于研究暴露变量对结果变量的因果效应是否通过中介变量来传递。一个重要的统计问题是从候选高维变量中筛选出真正的中介变量，文献中已有若干基于LASSO或MCP的高维中介分析统计方法，而本工作开发了一种基于L0正则化的高维中介分析方法L0HIMA。L0HIMA具有计算速度快、能得到无偏中介效应估计的优点，其适用的结果变量类型涵盖连续变量（线性模型）、二值变量（逻辑模型）、计数变量（泊松模型）、生存时间变量（Cox比例风险模型和加速失效时间模型），相比已有方法具有更广的适用场景。随机模拟和实际数据分析均表明L0HIMA相比已有方法在很多场合下具有更优越的性能。